© EPA/SALVATORE DI NOLFI
Российские ученые создали искусственный интеллект, который может приближенно оценивать уровень интеллекта ребенка по снимкам магнитно-резонансной томографии мозга. О первых итогах применения ИИ рассказала пресс-служба Сколковского института науки и технологий со ссылкой на статью в научном журнале Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction.
"По результатам исследования была выявлена корреляция между уровнем "текучего" интеллекта ребенка и анатомией мозга. Точность прогнозирования пока далека от идеальной, тем не менее модели, разработанные в рамках данного соревнования, позволят пролить свет на многочисленные аспекты когнитивного, социального, эмоционального и физического развития в подростковом возрасте", — говорится в сообщении.
Шесть лет назад американские Национальные институты здоровья (NIH) запустили проект Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), в рамках которого ученые решили проверить, можно ли предсказать уровень интеллекта ребенка, используя снимки МРТ. В этом году нейрофизиологи закончили собирать данные и организовали специальный конкурс для команд математиков и программистов.
В его рамках ученые, создающие системы искусственного интеллекта, должны были использовать этот массив информации для того, чтобы создать и обучить алгоритма, который бы мог хотя бы примерно оценивать уровень так называемого подвижного интеллекта. Так ученые называют способность человека мыслить логически, анализировать и решать различные задачи, для которых не нужны специфические знания и навыки, но при этом они выходят за рамки того, что человек уже знает.
В общей сложности в этом конкурсе участвовало два десятка команд математиков и программистов со всего мира, в том числе и российские исследователи из Сколтеха. Как рассказала участница одной из команд и аспирантка "Сколтеха" Екатерина Кондратьева, российские ученые использовали для этих целей так называемые трехмерные сверточные нейронные сети, с помощью которых можно классифицировать изображение целиком, не теряя информации, а также объединили несколько разных алгоритмов для того, чтобы снизить количество ошибок.
Первые эксперименты показали, что эта нейросеть, натренированная на четырех тысячах снимках МРТ подростков и детей из базы данных ABCD, справилась с задачей и успешно оценила уровень "подвижного интеллекта" для четырех сотен участников эксперимента американских ученых. Как признают исследователи, уровень погрешностей пока достаточно высок, и в ближайшее время они хотят значительно снизить его.
Nauka.tass.ru
Источник: family-port.ru
